解决 Elasticsearch 7.x 以前的版本,type 不一致导致写入数据失败

解决 Elasticsearch 7.x 以前的版本,type 不一致导致写入数据失败

  • Spring Cloud 与 Docker 实战
  • 当ES Client写数据的时候报了如下错误:

    2020-03-13 10:00:41.076 ERROR 9 — [Report ES Thread 0] .g.c.c.AbstractElasticsearchReportClient : item: 2634ef87-ec48-4d38-899f-508ba8b69b9c, errorReason: Rejecting mapping update to [journal_test] as the final mapping would have more than 1 type: [default, doc]

    意思就是说你写入的数据的中的type 与你创建索引时指定type不一致。比如我创建时 "_type":"_doc",而写入时为 "_type":"default"。因此,有两种办法,要么修改写入数据时的 type ,要么修改当前索引的 type 。

    考虑到更改写入时候的 type 就得重启应用,会影响用户使用。所以这里采用修改当前索引的方法。

    提供一种最简单的解决思路:通过 Elasticsearch 的 reindex 功能将当前索引 journal_test 备份至 journal_test_back 索引并删除 journal_test,让 ES 根据写入数据时自动生成 type 为 default 的索引。随后将备份数据导出到文件,修改文件中 type 为 default。再写入原来新的 journal_test_2 索引。

    将 journal_test_2 索引数据备份至 journal_test_2_bak索引:

    curl -X POST "localhost:9200/_reindex?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
    {
      "source": {
        "index": "journal_test"
      },
      "dest": {
        "index": "journal_test_back"
      }
    }
    '
    

    删除 journal_test 索引,让你的应用再次写入数据时 ES 自己创建索引:

    curl -X DELETE "http://localhost:9200/journal_test"
    

    journal_test_back 数据导出到 my_index_mapping.json 文件中

    这里借助工具:https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump,将 备份数据导出到我本地 Desktop 目录下:

    docker run --rm -ti -v ~/Desktop:/tmp taskrabbit/elasticsearch-dump \
     --input=http://localhost:9200/journal_test_back \
     --output=/tmp/my_index_mapping.json \
     --type=data
    

    编辑 my_index_mapping.json 文件,将 type 修改为 default。注意,为了不影响原来的备份数据,我将修改后的数据写入到新的文件(my_index_mapping_default.json)中:

    cat my_index_mapping.json| sed s/\"_type\":\"doc\"/\"_type\":\"default\"/ > my_index_mapping_default.json
    

    最后一步,将正确的数据导入正确的 journal_test 索引中:

    docker run --rm -ti -v ~/Desktop:/tmp taskrabbit/elasticsearch-dump \
     --output=http://localhost:9200/journal_test \ # 注意索引名
     --input=/tmp/my_index_mapping_default.json \ #注意这里使用的文件
     --type=data
    

    总结

    这里提供了最简单的一种解决办法,当然还可以利用 Elastisearch 的 script 功能直接进行转化。如果你有更多方法,留言吧~


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